Sobre WATER4CAST 2.0
WATER4CAST 2.0
IIAMA-UPV (Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente) de la Universitat Politècnica de València desarrolla el proyecto Enhanced Integrated Multiscale Forecasting System for Agriculture, Water and the Environment (con el objetivo de mejorar la capacidad de adaptación del sistema Júcar a los nuevos estándares derivados del impacto del cambio climático.
La investigación, financiada por el programa “Prometeo para grupos de investigación de excelencia PROMETEO 2024” de la Conselleria de Educación, Cultura, Universidades y Empleo y está coordinada a por los investigadores Manuel Pulido y Félix Francés.
Sistema de apoyo a la decisión visual
Características
- Visor de basado en un Sistema de Información Geográfica (SIG) representando los forecasts por píxel, tramo, UDA y parcela.
- Tres alternativas: predicción a corto, sub estacional y estacional.
Objetivos
Desarrollar una herramienta innovadora de soporte a la decisión para el sistema Júcar incorporando predicciones meteorológicas, ecohidrológicas, agronómicas, medioambientales y de gestión de recursos hídricos.
Periodos de anticipación de 15 días a 7 meses (corto plazo & estacional). Esta incorporará indicadores y límites para identificar anticipadamente eventos extremos (Sequías e Incendios)
Predicción Meteorológica
Características:
Tres tipos de predicciones:
- Corto plazo (7-15 días): predicciones del GFS.
- Subestacional (56 días): predicciones del proyecto CFS.
- Estacional (6-7 meses): predicciones de ECMWF-Copernicus C3S
Variables: precipitación, temperatura máxima, temperatura mínima, radiación solar, viento. Postprocesado con inteligencia artificial.
Predicción Ecohidrológica
Características
Variables: aportaciones hidrológicas, caudales, humedad del suelo. A escala diaria y malla de 250 m. Calibración multiobjetivo incorporando teledetección. Incorporación de modelos de error para las predicciones.
Predicción Agronómica
Características
Variables: evapotranspiración potencial, necesidades de riego, producción agrícola. Se calcula las necesidades de riego a partir de teledetección y predicciones meteorológicas y de ET0, calcular el calor latente con el SEB.
Predicción de hábitat piscícola
Características
Variables: hábitat potencial útil de especies piscícolas nativas. Actualización de los modelos de hábitat existentes en el Júcar. Predicción de hábitat forzado los modelos de hábitat con las predicciones hidrológicas.
Esta información solo estará disponible para la Confederación Hidrográfica del Júcar.
Predicción de gestión del sistema
Características
Variables: volúmenes almacenados, sueltas de embalses, suministros a demandas.
Esta información solo estará disponible para la Confederación Hidrográfica del Júcar.
Fases del proyecto
El proyecto se desarrollará en tres años. Para garantizar una ejecución eficiente de las actividades de I+D+i previstas, el proyecto se ha dividido en 8 paquetes de trabajo: 1 dedicado a la coordinación y gestión (WP1), 6 dedicados a la I+D+i (WP2 a WP7) y un WP final que se ocupará de la comunicación, difusión y explotación (WP8). Los paquetes de trabajo de I+D+i se estructuran en función de cada uno de los componentes del VDSS, predicción meteorológica, ecohidrológica, agrícola, del hábitat de los peces (medioambientales) y de la gestión de los embalses; más un paquete de trabajo destinado a desarrollar el VDSS mediante la fusión de todos estos componentes.
WP2 – Predicciones meteorológicas
El objetivo de este paquete de trabajo es proporcionar las predicciones meteorológicas que se utilizarán como datos de entrada para el resto de paquetes de trabajo. Para cada tipo de predicción, este paquete de trabajo:
- Descargará las predicciones de los servicios de predicción correspondientes.
- Desarrollará los métodos de posprocesamiento necesarios para ajustarlos a la climatología local.
- Analizará y comunicará los conocimientos al VDSS y a los demás paquetes de trabajo que realicen predicciones.
WP3 - Predicción Ecohidrológica
En este WP implementaremos el modelo distribuido TETIS en la cuenca del río Júcar con dos escenarios de entrada diferentes:
- Datos meteorológicos pasados para obtener la condición inicial en el presente, y con predicciones meteorológicas futuras.
- Una parte importante de este paquete de trabajo será también el desarrollo e implementación del modelo de error acoplado a TETIS, que nos dará la incertidumbre de las predicciones.
WP4 - Predicción agrícola
El objetivo principal es utilizar las imágenes obtenidas a partir de las diferentes plataformas de teledetección disponibles para mejorar la estimación de las necesidades hídricas junto con las predicciones meteorológicas y la detección del estrés hídrico.
- Utilización de series temporales para la clasificación de cultivos.
- Cálculo de índices de vegetación, para alimentar el modelo de programación del riego de diferentes cultivos.
- Asimilación de las predicciones meteorológicas proporcionadas por diferentes servicios meteorológicos en el modelo de datos desarrollado.
- Simulación del balance hídrico mediante modelos agrohidrológicos alimentados por imágenes de satélite.
- Escalado de los resultados a diferentes escalas de gestión del agua.
WP5 - Predicción del hábitat de los peces
El objetivo general de este WP es desarrollar modelos multivariantes de idoneidad de hábitat para las principales especies de peces mediterráneas agrupadas por rasgos, calibrados y validados en diferentes tipos de ríos mediterráneos, para la evaluación del hábitat en alternativas de gestión del agua y escenarios futuros. Los objetivos específicos son:
- Recopilar los modelos univariantes y multivariantes de idoneidad de hábitat para peces, a escala de microhábitat y mesohábitat, desarrollados en cuencas mediterráneas, y clasificarlos en función de las características de las especies y etapas vitales.
- Obtener datos sobre el uso y la disponibilidad de microhábitats para especies mediterráneas y etapas vitales específicas para las que se hayan detectado deficiencias en los datos o en los modelos.
- Desarrollar, calibrar y validar modelos de idoneidad de microhábitats, para especies y etapas vitales agrupadas por rasgos, validados en diferentes ríos Mediterráneos.
WP6 – Predicción de la gestión de embalses
Este paquete de trabajo establecerá el modelo del sistema de recursos hídricos que se utilizará para proporcionar las predicciones sobre las decisiones de gestión del sistema del río Júcar de acuerdo con las normas de explotación actuales. Los pasos para conseguirlo serán:
- Desarrollar un modelo de gestión de los recursos hídricos del sistema del río Júcar.
- Reproducir las actuales reglas de explotación del sistema del río Júcar.
WP7 - Desarrollo de VDSS (Visualization and Decision Support System)
El objetivo de este paquete de trabajo es interconectar todos los modelos y previsiones desarrollados en los WP2 a WP6, implementando la cadena de modelización descrita en el concepto, y desarrollar el producto final de WATER4CAST.
- Implementar las interconexiones entre modelos para proporcionar previsiones integradas de la cuenca del río Júcar.
- Desarrollará el área pública y restringida del Sistema de visualización y ayuda a la toma de decisiones.