Los inicios de WATER4CAST
Hacia una predicción integrada del agua y el medio ambiente
El proyecto WATER4CAST (Integrated Forecasting System for Water and the Environment) nació con una misión clara: anticiparse a los efectos del cambio climático en la gestión del agua en la Comunitat Valenciana. Su impulso inicial fue posible gracias al programa PROMETEO para Grupos de Excelencia de la Generalitat Valenciana con código PROMETEO2021/074, que financió la primera etapa del proyecto entre enero de 2021 y diciembre de 2023.
Durante estos tres años clave, se sentaron las bases de lo que hoy es la primera versión funcional del sistema. Se desarrolló una plataforma web interactiva, pensada tanto para el público general como para gestores técnicos. A través de talleres, encuestas y encuentros con usuarios clave, se construyó un sistema alineado con las necesidades reales del territorio. Al mismo tiempo, se colaboró estrechamente con una empresa especializada en soluciones tecnológicas para levantar la arquitectura digital que haría posible integrar modelos científicos con una interfaz intuitiva y accesible.
El corazón del proyecto es su innovador sistema integrado de predicciones en tiempo real.
Por primera vez, los modelos de predicción meteorológica, ecohidrológica, agronómica, de hábitat piscícola y de recursos hídricos se integran en una única plataforma que no solo predice, sino que también estima la incertidumbre asociada.
Esto permite una toma de decisiones más sólida y con mayor capacidad de anticipación.
El sistema se divide en dos partes complementarias:
¿Y por qué nació este proyecto?
Nuestro equipo

Manuel Pulido Velazquez

Félix Ramón Francés

Dariana Avila Velasquez

Héctor Macián Sorribes

Alberto García Prats

Marta García Molla
Juan Manuel Carricondo

Carlos Echeverría

Iván Lagos

Miguel Ángel Jiménez Bello

Adrià Rubio Martin

Francisco Martínez Capel

Fernando Martínez Alzamora

Juan Manzano Juárez

Edgar Belda Ibáñez
Empresa WaterPi

Néstor Lerma Elvira
Empresa WaterPi

Manuel Pulido Velazquez

Félix Ramón Francés

Dariana Avila Velasquez

Héctor Macián Sorribes

Alberto García Prats

Marta García Molla
Juan Manuel Carricondo

Carlos Echeverría

Iván Lagos

Miguel Ángel Jiménez Bello

Adrià Rubio Martin

Francisco Martínez Capel

Fernando Martínez Alzamora

Juan Manzano Juárez

Edgar Belda Ibáñez
Empresa WaterPi

Néstor Lerma Elvira
Empresa WaterPi
Investigadores senior
- Manuel Pulido Velázquez → IP del proyecto
- Félix Ramón Francés → coIP del proyecto
- Marta García Molla → Apoyo en el área social
- Juan Manuel Carricondo → Aplicación de las predicciones Agronómicas
- Miguel Ángel Jiménez Bello → Apoyo en las predicciones Agronómicas
- Francisco Martínez Capel → Aplicación las predicciones Agronómicas
- Alberto García Prats → Apoyo en las predicciones Agronómicas
- Juan Manzano Juárez → Apoyo en las predicciones Agronómicas
- Fernando Martínez Alzamora → Apoyo en la gestión del servidor web
Investigadores junior
- Héctor Macián Sorribes → Coordinación y desarrollo del proyecto, plataforma, y predicciones meteorológicas estaciones y subestacionales
- Dariana Isamel Avila Velasquez → Coordinación y desarrollo del proyecto, plataforma y predicciones meteorológicas a corto plazo
- Carlos Antonio Echeverría → Aplicación de predicciones hidrológicas
- Iván Gerardo Lagos → Aplicación del modelo de gestión del agua
- Adrià Rubio Martin → Gestión económica del proyecto
- Edgar Belda Ibáñez → Empresa WaterPi, diseño de la plataforma
- Néstor Lerma Elvira → Empresa WaterPi, diseño de la plataforma
Todas las noticias de WATER4CAST
El proyecto Water4CAST desarrolla una plataforma web para mejorar la capacidad de predicción y la toma de decisiones en la gestión del agua
La plataforma incluye indicadores meteorológicos, ecohidrológicos, agronómicos, predicciones medioambientales y de gestión de recursos hídricos. El proyecto WATER4CAST, financiado por el programa “Prometeo para grupos de investigación de excelencia – PROMETEO 2021”,...
El proyecto WATER4CAST presenta su plataforma web de ayuda a la gestión de la cuenca del Júcar
El próximo viernes 2 de febrero celebra la jornada final en la Ciudad Politécnica de la Innovación El proyecto WATER4CAST llega a su fin y, por ello, el próximo viernes 2 de febrero presentará la plataforma web de ayuda a la mejora de la gestión de la cuenca del...
El IIAMA desarrolla una plataforma web para mejorar la gestión de la cuenca del Júcar
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Conocer las necesidades de riego a distintas escalas ayudará a realizar una gestión eficiente
El proyecto “Integrated Forecasting System for Water and the Environment (WATER4CAST)” está trabajando en el desarrollo de una plataforma que integre las predicciones meteorológicas, ecohidrológicas, agronómicas, medioambientales y de gestión de recursos hídricos....
La mejora de modelos del hábitat de especies acuáticas será un avance relevante para mejorar los caudales ecológicos
El proyecto “Integrated Forecasting System for Water and the Environment (WATER4CAST)” está trabajando en el desarrollo de una plataforma que integre las predicciones meteorológicas, ecohidrológicas, agronómicas, medioambientales y de gestión de recursos hídricos....
La predicción ecohidrológica influirá sobre la gestión de embalses y hábitat de peces
El proyecto “Integrated Forecasting System for Water and the Environment (WATER4CAST)” desarrollará una plataforma que integre las predicciones meteorológicas, ecohidrológicas, agronómicas, medioambientales y de gestión de recursos hídricos. El modelo TETIS se...
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